“Yapay zeka hakkında çok fazla konuşma var ve Irccs San Raffaele'de Vita-Salute üniversitesi ve Microsoft ile ortak olarak kendimize koyduğumuz hedef, geliştirdiğimiz AI çözümlerinin gerçekten teşhis sürecine ulaşmasını sağlamaktır. Bugün birçok yayınla yapay zekaya büyük bir baskı uyguluyoruz, ancak aslında sağlık sistemi üzerinde etkisi olan çözümler getiren çalışmaların oranı oldukça küçük. Çözümler geliştirilirken, aynı zamanda klinik etki ve multidisipliner işbirliğinin zorluğunu karşılaması gereken yaklaşımlar da ortaya çıkıyor. Tüm bunları Microsoft ile, öncelikle endüstrileştirmeyi ve bir projenin geliştirme aşamasını daha verimli hale getirmeyi amaçlayan bir platformla çözmeye çalıştık. Kişiselleştirilmiş tıp için yapay zeka algoritması, verilerin seçiminden başlayarak hastane bilgi sistemi içerisinde oluşturulan algoritmanın geliştirilmesine ve uygulanmasına kadar uzanan bir süreçtir. Bunu açıkladı Antonio Esposito, Milano'daki Irccs San Raffaele hastanesinin bilimsel direktör yardımcısı ve Vita-Salute San Raffaele Üniversitesi Radyoloji profesörümisafir 'Yapay Zekada Dijital Dönüşüm' etkinliğiyle bağlantılı olaraktarafından Roma'da tanıtıldıAdnkronos.
Platform “İnternet veya akıllı telefonla etkileşimde bulunurken hastanenin 'gerçek kelime verileri' ile akıllı bir şekilde etkileşim kurmamıza olanak tanıyor. Yani örneğin şu soruyu sorabiliriz: 'Günlük olarak hastane verileri dahilinde olup olmadığını kontrol edin' San Raffaele hastanesindeki klinik uygulamada mavi göz prevalansı diyabet prevalansı ile bağlantılıdır. Soruları basit bir şekilde sorabilir ve örneğimizdeki epidemiyolojik aşamayı çözümlememize ve ön verilerin oluşturulmasına olanak tanıyan yanıtlar alabiliriz. daha sonra bizi bir yapay zeka algoritmasının geliştirilmesi için klinik bir denemeye götürecekler. Bu, uzmanların belirttiğine göre, uyumlu olmayan ve otomatik olmayan verilerin aktarımında ortaya çıkan 'eski' yaklaşım hatalarından kaçınacak.” .
Esposito, genç öğrencilerimizin eğitim yolunda “Bilişim teknolojileri ve yapay zeka alanlarında kültürü artıran eğitim unsurlarıyla birlikte İtalyanca ve İngilizce Tıp alanında lisans dersleri uyguluyoruz” diye bitiriyor.
Platform “İnternet veya akıllı telefonla etkileşimde bulunurken hastanenin 'gerçek kelime verileri' ile akıllı bir şekilde etkileşim kurmamıza olanak tanıyor. Yani örneğin şu soruyu sorabiliriz: 'Günlük olarak hastane verileri dahilinde olup olmadığını kontrol edin' San Raffaele hastanesindeki klinik uygulamada mavi göz prevalansı diyabet prevalansı ile bağlantılıdır. Soruları basit bir şekilde sorabilir ve örneğimizdeki epidemiyolojik aşamayı çözümlememize ve ön verilerin oluşturulmasına olanak tanıyan yanıtlar alabiliriz. daha sonra bizi bir yapay zeka algoritmasının geliştirilmesi için klinik bir denemeye götürecekler. Bu, uzmanların belirttiğine göre, uyumlu olmayan ve otomatik olmayan verilerin aktarımında ortaya çıkan 'eski' yaklaşım hatalarından kaçınacak.” .
Esposito, genç öğrencilerimizin eğitim yolunda “Bilişim teknolojileri ve yapay zeka alanlarında kültürü artıran eğitim unsurlarıyla birlikte İtalyanca ve İngilizce Tıp alanında lisans dersleri uyguluyoruz” diye bitiriyor.