38 yaşındaki genç kadının kalbi, kalp krizi riskinden korunuyor. “Doktor Ai’nin ‘danışmanlığı’ ile çözülen” bir vaka. Makinelerin ve gerçek doktorların günlük yaşamda yan yana çalıştığını hayal edebileceğiniz, geleceğin hastanesinin hikayesi değil bu. Ancak bugün İtalya’da bir sağlık tesisinin hemodinamik laboratuvarında oluyor: yapay zeka, uzmanın ilk muayenede neredeyse görünmez olan bir şeyi görmesine olanak tanıyor. Tıpta yaşanan yüksek teknoloji devrimini fotoğraflayan örnek bir vaka. Bu, Gise başkanı ve Napoli Federico II Üniversite Hastanesi Kardiyoloji, Hemodinamik ve Utic Uoc direktörü Giovanni Esposito tarafından Adnkronos Salute’a bildirildi.
“Geçenlerde ağrısı olan ve birkaç kez hastaneye giden genç bir hastam oldu. Ona koroner anjiyografi uyguladık ve aslında hiçbir şeyi yokmuş gibi görünüyordu” diye açıklıyor uzman, “Bu yüzden daha fazla araştırmaya karar verdik” Tanısal görüntülemenin daha ileri testleri “ve yapay zeka ile gelişmiş görüntülemenin analizinden, koroner diseksiyonu olduğunu keşfettik”, pratikte damarın en iç tabakası yırtılmıştı. Esposito şöyle açıklıyor: “Bu açıkça önemli bir tanıyı içeriyor çünkü gerekli tüm prosedürler yerine getirilmezse koroner diseksiyon aynı zamanda” damarın kapanmasına “ve kalp krizine” de yol açabilir.
Bir yüksek teknoloji önleme vakası. “Başroldeki kadın 38 yaşında. Maalesef özellikle bu hastalarda diseksiyonlar daha sık görülüyor”, ancak bu hastalarda her zaman “tanı daha zor hale geliyor. Yapay zeka her şeyden önce bu daha karmaşık vakalarda yardımcı oluyor”, Esposito’yu öne çıkarıyor. Uzman, algoritma yardımıyla kurtarılan hastaya “Birkaç yıl öncesine kadar kullanılamayan teknolojilere bugün sahibiz” dedi. Bunlar “geçmişe göre çok daha kesin, ayrıntılı ve güvenilir tanı koymamızda bize destek oluyor”.
Kadınların kalplerini dezavantajlı hale getiren cinsiyet ayrımını göz önünde bulundurursak Dr. Ai’nin katma değeri daha da anlamlıdır. Teknolojinin potansiyeli, İtalyan Girişimsel Kardiyoloji Derneği’nin (Gise) 3-6 Ekim tarihleri arasında Milano’da düzenlenecek 44. Ulusal Kongresi vesilesiyle ele alacağı konulardan biri. “Şimdiye kadar hastaların dijital bilgilere erişimi çoğunlukla Google ve diğer arama motorları gibi iyi kontrol edilemeyen kaynaklarla bağlantılıydı ve doğrulama ve filtreleme olanağı yoktu – bunun nedenleri Esposito – Bugün mevcut olan AI protokolleri ile şunları yapabilirsiniz: çok daha fazla kontrollü bilgiye erişebilirler ve semptomları veya patolojileri önceden tahmin etme veya karmaşık tanı durumlarını çözme olasılıkları vardır. Böylece hasta, kontrolsüz bilgilere göre daha güvenilir bir kaynağa sahip genel bilgiler elde edebilir.”
Yapay zeka “semptomları daha karmaşık olan ve erkeklerde daha kolay alarma geçirilen alarm zillerinin hafife alındığı kadınların kalbinin bir müttefiki olabilir. Bu bağlamda yapay zeka, durumların değerlendirilmesine yardımcı olma avantajına sahiptir.” yorumlayıcı kısmı en aza indirerek çok daha objektif bir yol”. Bu nedenle, “teşhis seçeneklerinin ne olabileceğine dair daha objektif değerlendirmelerin yolu açıldı. AI – Esposito’nun altını çiziyor – bu nedenle kadınlara bu anlamda yardımcı olabilir, kesinlikle teşhis açığını biraz azaltır, bu da bir an var. “
Semptomlar sıklıkla hastanın cinsiyetine ve uzman nedenlerine bağlı olarak farklı yorumlanır. “45 yaşında bir erkek göğsünde ve kolunda ağrı olduğunu söylerse bunu kalp krizi sanır, aynı yaştaki bir kadın söylerse bu daha az olur ve bu da zorluk yaratır. Objektife dayalı bilgiyle Belirtiler ve sunulan bilgiye bilimsel bir nitelik kazandıran yapay zekanın yardımıyla cinsiyet farkı önemli ölçüde azaltılabilir.Literatürde sorunu gösteren pek çok veri var: Bir kadının ne zaman tuvalete gittiği Göğüs ağrısı varlığında acil servise başvuru süresi erkeklere göre çok daha uzundur.Aort darlığı vakası önemlidir: Kadınlarda tanı genellikle erkeklere göre çok daha geç konur.75 yaşında bir hastada nefes darlığı varsa, biz daha çok solunumsal, pnömolojik bir sorunu düşünürler. “Öte yandan, insan hemen kardiyovasküler kısmını düşünür ve onu bir kontrol ultrasonuna tabi tutar, bu da kadın için çok daha sonra yapılır. Bu nedenle sadece kalp krizlerinde değil, aynı zamanda kapak patolojilerinde de tanısal bir gecikme olduğu sonucuna varıyor”.
“Geçenlerde ağrısı olan ve birkaç kez hastaneye giden genç bir hastam oldu. Ona koroner anjiyografi uyguladık ve aslında hiçbir şeyi yokmuş gibi görünüyordu” diye açıklıyor uzman, “Bu yüzden daha fazla araştırmaya karar verdik” Tanısal görüntülemenin daha ileri testleri “ve yapay zeka ile gelişmiş görüntülemenin analizinden, koroner diseksiyonu olduğunu keşfettik”, pratikte damarın en iç tabakası yırtılmıştı. Esposito şöyle açıklıyor: “Bu açıkça önemli bir tanıyı içeriyor çünkü gerekli tüm prosedürler yerine getirilmezse koroner diseksiyon aynı zamanda” damarın kapanmasına “ve kalp krizine” de yol açabilir.
Bir yüksek teknoloji önleme vakası. “Başroldeki kadın 38 yaşında. Maalesef özellikle bu hastalarda diseksiyonlar daha sık görülüyor”, ancak bu hastalarda her zaman “tanı daha zor hale geliyor. Yapay zeka her şeyden önce bu daha karmaşık vakalarda yardımcı oluyor”, Esposito’yu öne çıkarıyor. Uzman, algoritma yardımıyla kurtarılan hastaya “Birkaç yıl öncesine kadar kullanılamayan teknolojilere bugün sahibiz” dedi. Bunlar “geçmişe göre çok daha kesin, ayrıntılı ve güvenilir tanı koymamızda bize destek oluyor”.
Kadınların kalplerini dezavantajlı hale getiren cinsiyet ayrımını göz önünde bulundurursak Dr. Ai’nin katma değeri daha da anlamlıdır. Teknolojinin potansiyeli, İtalyan Girişimsel Kardiyoloji Derneği’nin (Gise) 3-6 Ekim tarihleri arasında Milano’da düzenlenecek 44. Ulusal Kongresi vesilesiyle ele alacağı konulardan biri. “Şimdiye kadar hastaların dijital bilgilere erişimi çoğunlukla Google ve diğer arama motorları gibi iyi kontrol edilemeyen kaynaklarla bağlantılıydı ve doğrulama ve filtreleme olanağı yoktu – bunun nedenleri Esposito – Bugün mevcut olan AI protokolleri ile şunları yapabilirsiniz: çok daha fazla kontrollü bilgiye erişebilirler ve semptomları veya patolojileri önceden tahmin etme veya karmaşık tanı durumlarını çözme olasılıkları vardır. Böylece hasta, kontrolsüz bilgilere göre daha güvenilir bir kaynağa sahip genel bilgiler elde edebilir.”
Yapay zeka “semptomları daha karmaşık olan ve erkeklerde daha kolay alarma geçirilen alarm zillerinin hafife alındığı kadınların kalbinin bir müttefiki olabilir. Bu bağlamda yapay zeka, durumların değerlendirilmesine yardımcı olma avantajına sahiptir.” yorumlayıcı kısmı en aza indirerek çok daha objektif bir yol”. Bu nedenle, “teşhis seçeneklerinin ne olabileceğine dair daha objektif değerlendirmelerin yolu açıldı. AI – Esposito’nun altını çiziyor – bu nedenle kadınlara bu anlamda yardımcı olabilir, kesinlikle teşhis açığını biraz azaltır, bu da bir an var. “
Semptomlar sıklıkla hastanın cinsiyetine ve uzman nedenlerine bağlı olarak farklı yorumlanır. “45 yaşında bir erkek göğsünde ve kolunda ağrı olduğunu söylerse bunu kalp krizi sanır, aynı yaştaki bir kadın söylerse bu daha az olur ve bu da zorluk yaratır. Objektife dayalı bilgiyle Belirtiler ve sunulan bilgiye bilimsel bir nitelik kazandıran yapay zekanın yardımıyla cinsiyet farkı önemli ölçüde azaltılabilir.Literatürde sorunu gösteren pek çok veri var: Bir kadının ne zaman tuvalete gittiği Göğüs ağrısı varlığında acil servise başvuru süresi erkeklere göre çok daha uzundur.Aort darlığı vakası önemlidir: Kadınlarda tanı genellikle erkeklere göre çok daha geç konur.75 yaşında bir hastada nefes darlığı varsa, biz daha çok solunumsal, pnömolojik bir sorunu düşünürler. “Öte yandan, insan hemen kardiyovasküler kısmını düşünür ve onu bir kontrol ultrasonuna tabi tutar, bu da kadın için çok daha sonra yapılır. Bu nedenle sadece kalp krizlerinde değil, aynı zamanda kapak patolojilerinde de tanısal bir gecikme olduğu sonucuna varıyor”.