Önümüzdeki 5 yıl içinde, yapay zekanın ulusal müdahale sistemlerine entegrasyonu, salgınların nerede olacağını ve hangi yörüngenin olacağını öngörerek daha fazla insan hayatını kurtarmanıza izin verebilir. Bilim adamları iyimser: Yapay zekadaki ilerleme, dünyanın bir sonraki pandemiye hazırlanmasına gerçekten yardımcı olabilir. Ve sadece bunun gerçekleşmesini sağlamak için, küresel bir uzman ekibi, akademik dünya, hükümet ve endüstri arasında daha iyi bir işbirliği ister, bulaşıcı hastalıklar üzerine araştırmalara uygulanan AI kullanımında güvenlik, sorumluluk ve etik garanti etmektedir.
'Doğa'da yayınlanan bir çalışma, AI gelişmelerinin ilk kez bu alandaki araştırmalarda ve salgınlara yanıt olarak ilerlemeyi nasıl hızlandırabileceğini göstermektedir. Çalışma, geçen haftaki Actasyon Zirvesi'nden sonra geliyor ve yatırımlar ve yapay zekanın düzenlenmesi konusunda artan bir küresel tartışmanın bir parçası. Bulaşıcı hastalıklar üzerine yapılan araştırmalarda yapay zekanın istihdamında ve kullanımında güvenlik, sorumluluk ve etik üzerinde özellikle önem verilmektedir. Çalışma, Oxford Üniversitesi'nden bilim adamları ile akademik dünyadan meslektaşlar, Afrika, Amerika, Asya, Avustralya ve Avrupa'dan siyasi örgütler arasındaki ortaklığın sonucudur.
Şimdiye kadar, yapay zekanın tıbbi uygulamaları esas olarak bireysel hastalara yardıma odaklanmıştır, örneğin klinik tanı, hassas ilaç veya klinik tedavilerle ilgili kararları desteklemek, yazarları gözlemlemektedir. Bu revizyon bunun yerine AI'nın nüfusun sağlığında kullanımını düşünmektedir. Ve AI metodolojilerindeki son ilerlemenin, şimdiye kadar önemli bir darboğaz olan sınırlı verilerle bile daha iyi ve daha iyi sonuçlar elde ettiğini belirtiyor. Bu cephedeki en iyi performans yeni senaryolar açıyor.
İşte bize nasıl yardımcı olacak
“Önümüzdeki beş yıl içinde yapay zeka, pandemiye hazırlığı dönüştürme potansiyeline sahiptir, Oxford Üniversitesi Pandemik Bilimler Enstitüsü'nden ana yazar Moritz Kraemer'ı garanti eder.”Salgınların nerede başlayacağını daha iyi tahmin etmemize ve yörüngelerini tahmin etmemize yardımcı olacaktır.İklim ve sosyo -ekonomik verilerin terabaytını kullanma rutin. Ayrıca bağışıklık sistemi ve ortaya çıkan patojenler arasındaki etkileşimleri inceleyerek salgın hastalar üzerindeki etkilerinin bireysel hastalar üzerindeki etkisini tahmin etmeye yardımcı olabilir “.
Kraemer, “Ülkelerin müdahale sistemlerine entegre edilmişse, bu ilerleme insan hayatını kurtarma ve dünyanın gelecekteki pandemik tehditler için daha iyi hazırlanmasını sağlama potansiyeline sahip olacak” diye devam ediyor Kraemer. Araştırmada tanımlanan pandemilere yapay zeka ve hazırlık için fırsatlar şunlardır: tahmin aktivitesini daha sağlam, doğru ve gerçekçi hale getirmek amacıyla mevcut hastalıkların difüzyon modellerini iyileştirmede umut verici ilerleme; ilerlemeYüksek iletim potansiyeli olan alanların tanımlanmasısınırlı sağlık kaynaklarının mümkün olduğunca verimli bir şekilde tahsis edilebilmesine yardımcı olmak; Son analizde hastalık sürveyansında genetik verileri iyileştirme potansiyeli aşıların geliştirilmesi ve yeni varyantların tanımlanması.
Ve tekrar: yardım etme potansiyeli Yeni patojenlerin özelliklerini belirleyinbölümlerini öngörür ve türler arasında sıçramaların meydana gelip gelmediğini belirler; SARS-COV-2 virüsü ve grip gibi zaten dolaşımda hangi yeni patojenik ajan varyantlarının ortaya çıkabileceğini tahmin edin. Etkilerini azaltmak için hangi tedaviler ve aşılar daha etkilidir?; Yapay zeka yoluyla, salgınları daha iyi tespit etmek ve izlemek için kalp atış hızı ve adımların sayımı gibi giyilebilir teknolojiler de dahil olmak üzere bireysel düzeyde kaynaklardan elde edilen verilerle nüfus seviyesindeki verilerin olası entegrasyonu; Yüksek teknik bilim ve sağlık profesyonelleri arasında yeni bir arayüz oluşturun.
Bununla birlikte, pandemilere hazırlık ve yanıt alanları yapay zekadaki ilerlemeden eşit olarak etkilenmeyecektir. Örneğin, protein dili modelleri, virüs mutasyonlarının hastalığın yayılması ve şiddeti üzerinde nasıl bir etkiye sahip olabileceğinin anlayışını hızlandırmak için umut verici görünse de, diğer cephelerde, örneğin hız tahmin etmek için mevcut yaklaşımlara göre sadece mütevazı iyileştirmeler elde edilebilir. bir patojenin yayıldığı.
Ama yalnız AI yeterli değil
Bilim adamları davet ediyor tek başına yapay zekanın bulaşıcı hastalıkların zorluklarını çözeceğini iddia etmek Ve özellikle bu sistemlerin 'eğitiminin' dayandığı verilerin kalitesi ve temsilciliği ve yapay zeka modellerinin daha geniş topluluğa ve 'siyah' kullanımıyla ilişkili potansiyel risklere sınırlı erişilebilirliği konusunda endişe duyduklarını söylüyorlar. Karar verme süreci için modeller kutusu.
“Yapay zekanın bir pandeminin hafifletilmesi için önemli dönüştürücü potansiyele sahip olmasına rağmen, dünya çapında geniş bir işbirliğine ve tam ve sürekli gözetim verilerinin girdisine bağlıdır”, çalışmanın yazarı ve kurucusu ve direktörü bilim adamı Eric Topol Scrips Araştırma Tercümesi Enstitüsü. Her halükarda, Kopenhag Üniversitesi ve İmparatorluk Koleji Londra'dan ana yazar Samir Bhatt'ı sona erdiriyor, “Bulaşıcı hastalıkların salgınları sürekli bir tehdit olmaya devam ediyor ve yapay zeka, siyasi karar vericilere ne zaman rehberlik etmek için yeni güçlü bir araç seti sunuyor. ve nasıl müdahale edilir “.
'Doğa'da yayınlanan bir çalışma, AI gelişmelerinin ilk kez bu alandaki araştırmalarda ve salgınlara yanıt olarak ilerlemeyi nasıl hızlandırabileceğini göstermektedir. Çalışma, geçen haftaki Actasyon Zirvesi'nden sonra geliyor ve yatırımlar ve yapay zekanın düzenlenmesi konusunda artan bir küresel tartışmanın bir parçası. Bulaşıcı hastalıklar üzerine yapılan araştırmalarda yapay zekanın istihdamında ve kullanımında güvenlik, sorumluluk ve etik üzerinde özellikle önem verilmektedir. Çalışma, Oxford Üniversitesi'nden bilim adamları ile akademik dünyadan meslektaşlar, Afrika, Amerika, Asya, Avustralya ve Avrupa'dan siyasi örgütler arasındaki ortaklığın sonucudur.
Şimdiye kadar, yapay zekanın tıbbi uygulamaları esas olarak bireysel hastalara yardıma odaklanmıştır, örneğin klinik tanı, hassas ilaç veya klinik tedavilerle ilgili kararları desteklemek, yazarları gözlemlemektedir. Bu revizyon bunun yerine AI'nın nüfusun sağlığında kullanımını düşünmektedir. Ve AI metodolojilerindeki son ilerlemenin, şimdiye kadar önemli bir darboğaz olan sınırlı verilerle bile daha iyi ve daha iyi sonuçlar elde ettiğini belirtiyor. Bu cephedeki en iyi performans yeni senaryolar açıyor.
İşte bize nasıl yardımcı olacak
“Önümüzdeki beş yıl içinde yapay zeka, pandemiye hazırlığı dönüştürme potansiyeline sahiptir, Oxford Üniversitesi Pandemik Bilimler Enstitüsü'nden ana yazar Moritz Kraemer'ı garanti eder.”Salgınların nerede başlayacağını daha iyi tahmin etmemize ve yörüngelerini tahmin etmemize yardımcı olacaktır.İklim ve sosyo -ekonomik verilerin terabaytını kullanma rutin. Ayrıca bağışıklık sistemi ve ortaya çıkan patojenler arasındaki etkileşimleri inceleyerek salgın hastalar üzerindeki etkilerinin bireysel hastalar üzerindeki etkisini tahmin etmeye yardımcı olabilir “.
Kraemer, “Ülkelerin müdahale sistemlerine entegre edilmişse, bu ilerleme insan hayatını kurtarma ve dünyanın gelecekteki pandemik tehditler için daha iyi hazırlanmasını sağlama potansiyeline sahip olacak” diye devam ediyor Kraemer. Araştırmada tanımlanan pandemilere yapay zeka ve hazırlık için fırsatlar şunlardır: tahmin aktivitesini daha sağlam, doğru ve gerçekçi hale getirmek amacıyla mevcut hastalıkların difüzyon modellerini iyileştirmede umut verici ilerleme; ilerlemeYüksek iletim potansiyeli olan alanların tanımlanmasısınırlı sağlık kaynaklarının mümkün olduğunca verimli bir şekilde tahsis edilebilmesine yardımcı olmak; Son analizde hastalık sürveyansında genetik verileri iyileştirme potansiyeli aşıların geliştirilmesi ve yeni varyantların tanımlanması.
Ve tekrar: yardım etme potansiyeli Yeni patojenlerin özelliklerini belirleyinbölümlerini öngörür ve türler arasında sıçramaların meydana gelip gelmediğini belirler; SARS-COV-2 virüsü ve grip gibi zaten dolaşımda hangi yeni patojenik ajan varyantlarının ortaya çıkabileceğini tahmin edin. Etkilerini azaltmak için hangi tedaviler ve aşılar daha etkilidir?; Yapay zeka yoluyla, salgınları daha iyi tespit etmek ve izlemek için kalp atış hızı ve adımların sayımı gibi giyilebilir teknolojiler de dahil olmak üzere bireysel düzeyde kaynaklardan elde edilen verilerle nüfus seviyesindeki verilerin olası entegrasyonu; Yüksek teknik bilim ve sağlık profesyonelleri arasında yeni bir arayüz oluşturun.
Bununla birlikte, pandemilere hazırlık ve yanıt alanları yapay zekadaki ilerlemeden eşit olarak etkilenmeyecektir. Örneğin, protein dili modelleri, virüs mutasyonlarının hastalığın yayılması ve şiddeti üzerinde nasıl bir etkiye sahip olabileceğinin anlayışını hızlandırmak için umut verici görünse de, diğer cephelerde, örneğin hız tahmin etmek için mevcut yaklaşımlara göre sadece mütevazı iyileştirmeler elde edilebilir. bir patojenin yayıldığı.
Ama yalnız AI yeterli değil
Bilim adamları davet ediyor tek başına yapay zekanın bulaşıcı hastalıkların zorluklarını çözeceğini iddia etmek Ve özellikle bu sistemlerin 'eğitiminin' dayandığı verilerin kalitesi ve temsilciliği ve yapay zeka modellerinin daha geniş topluluğa ve 'siyah' kullanımıyla ilişkili potansiyel risklere sınırlı erişilebilirliği konusunda endişe duyduklarını söylüyorlar. Karar verme süreci için modeller kutusu.
“Yapay zekanın bir pandeminin hafifletilmesi için önemli dönüştürücü potansiyele sahip olmasına rağmen, dünya çapında geniş bir işbirliğine ve tam ve sürekli gözetim verilerinin girdisine bağlıdır”, çalışmanın yazarı ve kurucusu ve direktörü bilim adamı Eric Topol Scrips Araştırma Tercümesi Enstitüsü. Her halükarda, Kopenhag Üniversitesi ve İmparatorluk Koleji Londra'dan ana yazar Samir Bhatt'ı sona erdiriyor, “Bulaşıcı hastalıkların salgınları sürekli bir tehdit olmaya devam ediyor ve yapay zeka, siyasi karar vericilere ne zaman rehberlik etmek için yeni güçlü bir araç seti sunuyor. ve nasıl müdahale edilir “.