Yapay zeka göz muayenesinden geçiyor. Bir göz problemini tanımlamada, teşhis koymada ve olası tedavileri önermede “Yapay Zeka doktorları yener”. Veya en azından uzman olmayan doktorlar. Bu, ChatGpt'in bir yükseltmesi olan Gpt-4 dilsel maxi modelini teste tabi tutan ve bunu farklı kariyer aşamalarındaki doktorlarla karşılaştıran bir çalışmanın sonucudur: genel uzmandan stajyer göz doktoruna, en deneyimli göz doktoruna kadar. . Çalışma 'Plos Digital Health'de yayınlandı.
İşte deney. Gerçek beyaz önlükler, belirli bir göz sorunu olan hastalarla ilgili 87 vaka senaryosuna tabi tutuldu ve 4 seçenek arasından seçim yaparak tanı veya tedavi tavsiyesi sağlayarak bozukluğu çerçevelemeleri istendi. Testte, “Gpt-4, göz konusunda pratisyen hekimlerle kıyaslanabilir bilgiye sahip, uzman olmayan genç doktorlara göre önemli ölçüde daha iyi sonuçlar verdi.” Bunun yerine, “stajyer ve deneyimli göz doktorlarının puanlarına benzer puanlar kazandı, ancak en iyi performansı gösteren 'gerçek' doktorlar daha yüksek puanlar kazandı.” Işığa aşırı duyarlılık, görme azalması, göz lezyonları, gözlerde kaşıntı veya ağrı: Sorular çok çeşitli sorunları kapsıyordu ve stajyer oftalmologları değerlendirmek için kullanılan, internette bulunmayan ve bu nedenle daha önce okunmuş olması muhtemel olmayan bir metinden alınmıştır. ' AI tarafından eğitim aşamasında.
Şu anda Oxford'da bulunan araştırma sırasında Cambridge Üniversitesi (İngiltere) Klinik Tıp Okulu'nda çalışan Arun Thirunavukarasu liderliğindeki yazarlar, “Büyük dilsel modeller muhtemelen sağlık çalışanlarının yerini almayacak” diye belirtiyorlar. Üniversite Hastaneleri – NHS Vakfı Vakfı. Bununla birlikte, “hasta triyajı gibi iyi kontrol edilen bağlamlarda veya uzman sağlık uzmanlarına erişim olanaklarının sınırlı olduğu durumlarda teşhis önermek ve öneriler sunmak için yararlı olabilirler”.
Thirunavukarasu, “Göz problemi olan hastaları değerlendirmek için yapay zekayı gerçekçi bir şekilde kullanabiliriz” diye açıklıyor, hangi vakaların acil olduğuna, yani “derhal bir uzman tarafından görülmesi gereken, bir aile hekimi tarafından görülebilecek ve hangilerinin acil olduğuna” karar vermek için tedaviye gerek yok.” Dahası, “daha fazla gelişmeyle – çalışmanın baş yazarı – büyük dil modellerinin, oftalmologlardan zamanında öneri almakta zorluk çeken pratisyen hekimlere de tavsiyelerde bulunabileceğini” ekliyor.
Bilim insanları, yapay zekanın kendisini doğrudan doktorlarla ölçtüğü için yeni araştırmanın şu ana kadar yapılan benzer araştırmalardan daha üstün olduğuna inanıyor. Bilim adamları ayrıca diğer modelleri de (Gpt-3.5, PaLM2 ve LLaMA) test ederek onlara aynı soruları sordular, ancak en doğru cevapları veren Gpt-4 oldu.
Thirunavukarasu, yapay zeka sistemlerinin daha da karmaşık olduğu bir geleceğe baktığımızda bile “Doktorların hasta bakımından sorumlu olmaya devam edeceğini düşünüyorum” diye düşünüyor. “En önemli şeyin, hastalara BT sistemlerinin tedavi süreçlerine dahil edilmesini isteyip istemediklerine karar verme olanağını vermek olduğu sonucuna varıyor. Bu, her hastanın vereceği bireysel bir karar olacaktır.”
İşte deney. Gerçek beyaz önlükler, belirli bir göz sorunu olan hastalarla ilgili 87 vaka senaryosuna tabi tutuldu ve 4 seçenek arasından seçim yaparak tanı veya tedavi tavsiyesi sağlayarak bozukluğu çerçevelemeleri istendi. Testte, “Gpt-4, göz konusunda pratisyen hekimlerle kıyaslanabilir bilgiye sahip, uzman olmayan genç doktorlara göre önemli ölçüde daha iyi sonuçlar verdi.” Bunun yerine, “stajyer ve deneyimli göz doktorlarının puanlarına benzer puanlar kazandı, ancak en iyi performansı gösteren 'gerçek' doktorlar daha yüksek puanlar kazandı.” Işığa aşırı duyarlılık, görme azalması, göz lezyonları, gözlerde kaşıntı veya ağrı: Sorular çok çeşitli sorunları kapsıyordu ve stajyer oftalmologları değerlendirmek için kullanılan, internette bulunmayan ve bu nedenle daha önce okunmuş olması muhtemel olmayan bir metinden alınmıştır. ' AI tarafından eğitim aşamasında.
Şu anda Oxford'da bulunan araştırma sırasında Cambridge Üniversitesi (İngiltere) Klinik Tıp Okulu'nda çalışan Arun Thirunavukarasu liderliğindeki yazarlar, “Büyük dilsel modeller muhtemelen sağlık çalışanlarının yerini almayacak” diye belirtiyorlar. Üniversite Hastaneleri – NHS Vakfı Vakfı. Bununla birlikte, “hasta triyajı gibi iyi kontrol edilen bağlamlarda veya uzman sağlık uzmanlarına erişim olanaklarının sınırlı olduğu durumlarda teşhis önermek ve öneriler sunmak için yararlı olabilirler”.
Thirunavukarasu, “Göz problemi olan hastaları değerlendirmek için yapay zekayı gerçekçi bir şekilde kullanabiliriz” diye açıklıyor, hangi vakaların acil olduğuna, yani “derhal bir uzman tarafından görülmesi gereken, bir aile hekimi tarafından görülebilecek ve hangilerinin acil olduğuna” karar vermek için tedaviye gerek yok.” Dahası, “daha fazla gelişmeyle – çalışmanın baş yazarı – büyük dil modellerinin, oftalmologlardan zamanında öneri almakta zorluk çeken pratisyen hekimlere de tavsiyelerde bulunabileceğini” ekliyor.
Bilim insanları, yapay zekanın kendisini doğrudan doktorlarla ölçtüğü için yeni araştırmanın şu ana kadar yapılan benzer araştırmalardan daha üstün olduğuna inanıyor. Bilim adamları ayrıca diğer modelleri de (Gpt-3.5, PaLM2 ve LLaMA) test ederek onlara aynı soruları sordular, ancak en doğru cevapları veren Gpt-4 oldu.
Thirunavukarasu, yapay zeka sistemlerinin daha da karmaşık olduğu bir geleceğe baktığımızda bile “Doktorların hasta bakımından sorumlu olmaya devam edeceğini düşünüyorum” diye düşünüyor. “En önemli şeyin, hastalara BT sistemlerinin tedavi süreçlerine dahil edilmesini isteyip istemediklerine karar verme olanağını vermek olduğu sonucuna varıyor. Bu, her hastanın vereceği bireysel bir karar olacaktır.”