“Ai ile diyabetik makülopati için daha hızlı teşhis”

Leila

Global Mod
Global Mod
Diyabetli 3 milyon İtalyan’ın yaklaşık %30’u (900.000) diyabetik retinopati ile yaşıyor. Bunların %8’inde makülopati vardır, bu nedenle kördürler veya hastalık nedeniyle kör olma riski altındadırlar.. En çok onlar etkilenir çalışma çağındaki yetişkinler, yaşlı popülasyonun koruyucusu olan yaşa bağlı makula dejenerasyonunun aksine. Erken müdahale etmek önemlidir. Günümüzde yapay zeka, makula ödeminin varlığının ve türünün çok hızlı bir şekilde tanımlanmasını otomatik olarak sağlar.“. Yani Adnkronos Selamında Edward Midena, dan İtalyan Retina Derneği (Sir) ve Padua Üniversitesi Oftalmoloji Kliniği müdürü2. Ulusal Kongresi vesilesiyle Siso – İtalyan Oftalmoloji Bilimleri Derneğibugünden başlayarak 20 Mayıs’a kadar Roma’daki Ergife’de.

“L’diyabetik makula ödemi diyabetik retinopatinin en sık görülen ve engelleyici biçimlerinden biridir – diye açıklıyor Midena – ki bu kendi başına önemli bir diyabetin kronik komplikasyonu ve makulayı veya görme için gerekli olan retinanın merkezi kısmını etkiler. Bu nedenle körlük nedenidir”. Semptomlar arasında en önemlisi görme kaybıdır. Uzman, “Nedeni, retinanın orta bölgesi olan makulada patolojik sıvıların birikmesidir” diyor. Hangi tedavilerin “anlamlı sonuçlar elde etmek ve körlüğü önlemek için zamanında olması gerektiği. Tedaviler, patolojik sıvıları yeniden emebilen farmakolojik maddelerin intraoküler (intravitreal) enjeksiyonundan oluşur”.

“Diyabetik makula ödemini erken teşhis etmek – Midena’nın altını çiziyor – ve en iyi, en yeterli ve kişiselleştirilmiş ilaç tedavisini seçmek için karakterize etmek esastır. YardımımızdaAna teşhis tekniğine uygulanan yapay zeka (Ekim) otomatik olarak makula ödeminin varlığının ve tipinin çok hızlı bir şekilde tanımlanmasına ve ardından tedaviden sonraki iyileşmenin ve herhangi bir nüksün objektif olarak ölçülmesine izin verir”. Sadece tedavi değil. “Ayrıca önleme her zaman çok önemlidir diye bitiriyor Midena ve ödem semptomatik hale gelmeden önce, makulanın durumunu erkenden belgelemekten ibarettir. Bu sebepten dolayı diyabetik popülasyonun taranması önemlidirbu durumda da tamamen otomatik bile olabilen yapay zeka sistemlerinin yardımıyla”.